בקצרה על הקורס
_________________________________________________________
AI גנרטיבי נמצא בכל מקום. זה הזמן שלכם להכנס למשחק !
מכירים תחום ויזואלי שהבינה המלאכותית הגנרטיבית טרם הציבה בו כף רגל? Nike מייצרים את התמונות של הנעליים החדשות שלהן ב AI, חברות אופנה מתחילות להשתמש ב -AI כדי לייצר קטלוגים של הקולקציה האחרונה ישר על הדוגמניות המג'ונרטות, ובתחום הוידאו, הצילום והעיצוב החגיגה בכלל בעיצומה, כשהפיד של כל אחד ואחד מאיתנו מלא בדימויים מופלאים.
גם כצלם וגם כטכנולוג, אני מעריץ נלהב של הטכנולוגיה הזו שמייצרת תמונות של מציאות שלא הייתי מסוגל לדמיין ועושה את זה ביעילות שלא תתואר. ואגב, כל נבואות האפוקליפסה שמזהירות מפני המכונות שתכף יחליפו כל תהליך יצירתי לא מרשימות אותי - אני דווקא רואה איך המכונות יכולות להביא את הוויז'ואל שאנחנו מייצרים לגבהים חדשים.
אני מזמין אתכם להצטרף אלי ולגלות איך הבינה המלאכותית הגנרטיבית יכולה להפוך את התוצרים הטובים שלכם – לעוד יותר טובים ואת תהליך העבודה שלכם לעוד יותר כיפי ואפקטיבי. מבטיח!
למי מיועד הקורס?
ליוצרי תוכן פעילים בתחום הוויז'ואל, שתמונות מהוות את הכלי המיידי שאיתו הם עובדים ויוצרים:
צלמים, מעצבים גרפיים, בוני אתרים, מעצבי מוצר, מעצבי פנים, אדריכלים, אנשי מושן ו VFX שמבינים ש AI גנרטיבי הוא כלי חובה בארסנל ובתיק העבודות שלהם.
הקורס מיועד לאנשי מקצוע שמחפשים סדנה תמציתית ואיכותית (זה מה שהבוגרים שלי אומרים, ראו פידבקים למטה) שמדריכה אותם מהבסיס עד ליכולת פרקטית ואפקטיבית לעבוד עם סטייבל-דיפיוז'ן ולייצר את הדימויים שנדרשים להם באופן מדויק, יעיל ועקבי.
איזה ידע מוקדם נדרש?
לא נדרש ידע או ניסיון מוקדם בעבודה עם AI, את אלו נלמד יחד.
נדרשת הבנה והכרות בסיסית עם מושגים מהשפה החזותית (קומפוזיציה, צבע, בניית פריים), היכרות עם תוכנות עריכה / עיצוב (פוטושופ וכד') ושליטה בסיסית בשפה האנגלית.
מה הקורס כולל?
חמישה מפגשים, בני שעה וחצי כל אחד. המפגשים יוקדשו לסקירת הכלים הקיימים, התמקדות בסטייבל–דיפיוז'ן,
תיאוריה והרבה פרקטיקה.
-
הקורס ילווה בתמיכה בקבוצות וואטסאפ ופייסבוק ייעודיות שכוללות תשובות מנומקות ומוסמכות בלבד וליווי אישי
-
מטלות בית לצורך תרגול והעמקה בחומר הנלמד.
-
הקלטות השיעורים יהיו זמינות למשתתפי הקורס גם אחרי סיום הקורס.
עם מה תצאו אחרי הקורס?
-
היכרות עם הכלי הגנרטיבי העוצמתי ביותר שקיים כיום, היתרונות והמגבלות שלו, והידע לבחור בטכניקה הנכונה למשימה הנכונה כדי לעבוד בצורה אפקטיבית.
-
ידע מעשי באיפיון נכון שמוביל לתוצאה המדויקת (הגדרת הסגנון, המיקוד, מהות התוכן) ובקיאות בכתיבת הפרומפט הנדרש על מנת להגיע אליה.
-
התנסות מעשית בעבודה עם סטייבל-דיפיוז'ן, כולל טיפים וטריקים שיחסכו לכם הרבה מאמץ בתהליך העבודה שלכם.
-
ידע פרקטי בבניית תהליכי עבודה ויצירת תשתית AI מקצועית בעסק\עשייה שלכם.
-
בטחון עצמי בכך שיש לכם את הידע העדכני והמקצועי הנדרש לצורך עבודה עם מחוללי דימויים וכלי בינה מלאכותית גנרטיבית.
-
המון "ווייב" יצירתי ורצון לשבת ולשחק עם AI שעות.
ואדים ק.ריז
צלם מסחרי בתחום צילומי מוצר / תעשייה / פרסום, טכנולוג דימות
וחסיד נלהב של בינה במלאכותית גנרטיבית.
לפני שהתחלתי את לימודי הצילום שלי בבצלאל, הייתי מאוהב בטכנולוגיה (או במילים אחרות – חנון גאה).
אחרי סיום התואר ולימודים נוספים של טכניקות צילום, תאורה מתקדמת ועריכה, הפכתי לצלם שעוד יותר מאוהב בטכנולוגיה, ובכל מה שהיא יכולה להביא לתחום הצילום והדימות.
מעל ל-15 שנים של עשייה מקצועית כצלם לימדו אותי להתמודד עם אתגרי יצירת דימויים בעולם שכולו חומר ואילו השימוש ב AI גנרטיבי מקנה לי (ולתמונות שלי) "כוחות על" שאפשריים רק בעולם הווירטואלי. כטכנולוג, למדתי את הדרך "ללחוש למכונה" בשפה המדויקת, שמניבה תוצאות מציאותיות ביותר (אני נהנה לשמוע מקולגות צלמים שהם מתקשים להבדיל בין ה"אמיתי" ל"מג'ונרט" בעבודות שלי). השילוב של הכלים החדשים בתהליכי הצילום שלי מרחיב את גבולות ההשראה שלי בכל פעם, וממלא אותי גאווה כשאני רואה איך הידע שאני חולק עם אחרים נותן ממד אחר ליצירה שלהם...
סילבוס מפורט
______________________________
מה נלמד בקורס?
הקורס כולל תיאוריה, דוגמאות אמיתיות מהשטח וכן משימות תרגול. נחלק אותו ל 4 מפגשים של למידה אינטנסיבית
ומפגש נוסף שעיקר תפקידו הוא לסכם ולענות על שאלות שעלו במהלך ההתנסות שלכם.
מפגש ראשון (תיאורטי ברובו) :
-
מבוא לאופן פעולת Generative AI (תיאוריה ממש בקצרה)
-
מהם מודלים (מרכבי ה"מוח" וה"דאטה-סט" שמריצים את הפלטפורמות).
-
היכרות ראשונה עם פלטפורמת RunDisffusion
-
ממשק СomfyUI : מהם "ספגטי" ו"צמתים" וכיצד בונים בעזרתם Workflow
-
צמתים עיקריים (שלבים) המעורבים ביצירת הדימוי: CLIP, VAE, SAMPLER וכד'
-
הזנת "Prompt" ויצירת דימוי ראשון בעזרת כל מה שלמדנו עד כה
-
מקורות השראה לפרומפטים - גלריות ציבוריות / מחוללי פרומפטים
מפגש שני (עבודה עם "פרומפטים") :
-
הרכבת סט הנחיות טקסט ליצירת דימוי: דקדוק, ניסוח, פרומפט שלילי, משקלים.
-
שימוש בשבלונות ומילות מפתח.
-
שימוש במחוללי פרומפטים / ChatGPT.
-
כיצד לחלץ תיאור טקסטואלי של דימוי קיים? (Clip interrogation)
-
מהם Prompt Conditioning ו Prompt Averaging ?
-
הרצת וריאציות בעזרת SEED ו BATCH
-
מתן מטלות לתרגול עצמאי
מפגש שלישי (עבודה עם דימוי ) :
-
התייחסות לתוצאות התרגול העצמאי (חצי שעה ראשונה)
-
כיצד מודל עובד עם דימוי? מה ההבדל בין Latent space ל Pixel space ?
-
שימוש בתמונת רפרנס קיימת כ"פרומפט" ויזואלי
-
"הנדסה הפוכה" לדימוי בעזרת unsampler ופרמטר Denoise
-
עבודה בסיסית עם מסיכות (INPAINTING)
-
מתן מטלות לתרגול עצמאי
מפגש רביעי (טכניקות מתקדמות) :
-
התייחסות לתוצאות התרגול העצמאי (חצי שעה ראשונה)
-
עבודה מתקדמת עם מסיכות בשיטת "גזור / הדבק"
-
עובדה עם IPADAPTER (העתקת "סטייל" / תווי פנים)
-
עבודה בסיסית עם צמתים של Control Net
-
עבודה עם DWPose/OpenPose
-
שרשור Samplers
מפגש חמישי (מסכם) :
-
מודלים (תוספי) LORA
-
הכנת חומרים להדפסה: אפסקיילינג
-
תיקון תווי פנים (FaceDetailer / Restore Face)
-
הוספת פרטים (Detailing) לדימוי
-
סוגיית עקביות
-
FAQ
תכ'לס, איך זה עובד :
___________________________________________________
הקורס יתקיים בשעות ערב (ימי ראשון בשעה: 19:00) בחמישה מפגשים
יום ראשון: 27.10.24
יום ראשון: 03.11.24
יום ראשון: 10.11.24
יום ראשון: 17.11.24
יום ראשון: 24.11.24
__________________________________________
מחיר הקורס בהרשמה מוקדמת : 999 ₪ במקום 1390 ₪
מה אומרים הבוגרים של הסדנאות?
היכולת של ודים להסביר דברים מורכבים בצורה פשוטה ובהירה פשוט מדהימה. בזכותו, הצלחתי להבין נושאים שהיו נראים לי בלתי נגישים בעבר. הקורס הזה מהווה קיצור דרך מ שמעותי לכל מי שרוצה ללמוד כלי AI ונותן הבנה עמוקה על אופן כתיבת הפרומפט. תודה רבה על ההשקעה, הסבלנות והמקצועיות !
שאלות? תהיות? בקשות?
לא בטוחים אם זה בשבילכם? רוצים לשאול שאלה על אחד מכלי ה- AI? לספר לי על תוצאה שאתם לא מצליחים להגיע אליה?
לשכנע אותי שסטייבל-דיפיוז'ן לא משתווה למידג'רני?
דברו איתי, אני אוהב לשמוע ולדבר על AI😊! אפשר לפנות בווצאפ, ואפשר לקבוע איתי 15 דקות שיחה או תכתבו לי בטופס למטה ואחזור אליכם זריז
-
השתתפות בקורס כרוכה בעבודה עם ממשק ComfyUI של פלטפורמת Stable Diffusion, אותו אנחנו נחקור ובו אנחנו נתרגל. יש לקחת בחשבון כי ישנן שתי דרכים לעבוד עם ממשק СomfyUI : בחינם - באופן של התקנה והרצה מקומית במחשב האישי (מחייב כרטיס מסך חזק עם לפחות 8Gb זיכרון VRAM תוצרת חברת nVidia כגון RTX3060), או בתשלום - בהרצה בענן (אופן זה מאפשר להריץ את הפלטפורמה על כל מחשב ללא תלות בחומרה דרך חיבור לשרת אישי באינטרנט). במפגש הראשון – אנו נכיר את שירות המחשוב בענן RunDiffusion, אשר מאפשר הקמה והרצה של שרת Stable Diffusion אישי תמורת תשלום עבור זמן שימוש (CPU TIME). אופן מודל התשלום במסלול הבסיסי של RunDiffusion הנו "Pay as you Go" ומאפשר לרכוש "קרדיטים" עבור זמן השימוש שלכם בשירות. תשלומים ל RunDiffusion לא נכללים במחיר הקורס – והנם על החלטתם ואחריותם הבלעדית של המשתתפים. חשוב לציין כי מארגני הקורס אינם מסופחים בשום דרך לשירות זה ואינם אחראיים על נושאי גבייה, הסדרת תשלומים, מתן תמיכה טכנית או כל התקשרות עם חברת RunDiffusion.
-
מפאת אופן הלמידה האינטנסיבי וכמות החומר שהקורס תכיל – לא נוכל להיכנס לדיונים מעמיקים או מתן תמיכה / מתן תשובות לשאלות שאינן קשורות לחומר הנלמד באותו המפגש בדיוק. לשם כך – אנו מציעים לשמור את השאלות הללו לקבוצת וואטסאפ / קבוצת פייסבוק סגורה של הקורס, או להעלות אותם במפגש האחרון (החמישי) שלנו. מבטיח לכם להתייחס לשאלות שיצוצו בהקדם האפשרי.
-
ט.ל.ח